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成都力推人工智能这些川股或收红包插花培训

文章来源:双子机械网  |  2019-08-24

目前正在以新的发展理念建设国家中心城市的成都市,在人工智能产业发展方面自然不甘人后。近日,成都市政府继出台《成都市加快人工智能产业发展推进方案(2019-2022年)》后,近日又出台了《成都市加快人工智能产业发展专项政策》。《专项政策》共12条,将从夯实人工智能产业基础、提升人工智能产业能级、营造人工智能产业生态三个方面给予支持。《金融投资报》记者梳理发现,目前注册地在成都境内的川股中,已有涉足人工智能研发和应用者。随着《专项政策》的落地实施,这些川股将迎来政策面利好。

■本报记者杨成万

研发

川大智胜条件成熟

《专项政策》提出,引导科技型企业加大人工智能研发投入,对科技型企业上一年度享受研发费用加计扣除政策的实际研发经费投入新增部分,分级分类按照最高10%的比例给予最高100万元后补助支持。支持龙头企业联合高校院所以及产业链上下游企业实施人工智能产业集群协同创新项目,开展人工智能重大关键技术联合攻关,最高给予1000万元资助。支持高校院所、行业龙头企业牵头建设人工智能产业技术研究院,紧密结合市场需求开展技术研发、技术转移、成果转化和人工智能领域创新型企业孵化,按照产业贡献度市本级给予最高2亿元支持。

根据上述政策,从事高精度三维全脸照相机与三维人脸识别系统研发的()研发条件成熟。公司已开发成功高防伪三维人脸识别门禁和高精度三维全脸库采集系统,同时将图形图像技术应用到空中交通管理、飞行模拟、通用航空、智慧城市和文化科技等领域,以自主研制的大型实时软件为核心,形成系列重大装备和系统。

()从事的信息安全技术研发自然包含了人工智能技术含量。公司加强关键技术和前沿技术的研究,承担了工控安全核高基课题、5g安全总体及产业化、移动终端关键技术等科技部课题,并参与了多个标准的编写。

()在从事时间频率产品、北斗卫星应用产品的研发中也融合了人工智能技术。目前产品已经广泛应用在武器装备、航空航天、卫星导航、军事通信、民用通信等领域。公司掌握了中高端晶体器件、原子钟、时间同步、北斗授时及短报文通信等关键技术。

()推动人工智能技术应用于警务督察领域,集成了流媒体技术、智能算法、后台及前端的“智能督察系统”已上线并试运行,识别率从50%提升至70%。

()加大了sdn(软件定义网络)热点技术服务的落地推广力度,取得了良好的市场效果。目前云南移动ngboss系统(新一代业务运营支撑网)已使用公司的sdn服务,公司技术转型步伐加快。

从手游加速器转型无人机智能网络研发的()与腾盾科技签订《战略合作协议》,同意在无人机智能网络领域开展广泛深入合作。双方将共同探索智能网络在商用无人机领域的应用,在新产品研发和无人机智能网络攻关过程中,探索产品、服务与解决方案。

()表示,将在现有3g/4g产品的基础上,积极组建研发团队,加大对5g商用研发投入,未来5g产品的研发成功将促使公司移动通信网络优化系统设备及系统集成服务从中受益。

应用

鹏博士机会较多

《专项政策》提出,支持面向5g、超高清视频、vr/ar等融合应用领域,建设集产业监测、评估测试、应用示范为一体的人工智能融合创新中心。对企业投资的人工智能+“军民融合”“健康医疗”等行业融合创新应用示范项目,按照投入的20%给予最高不超过300万元一次性补贴。对面向成都企业提供人工智能服务的重点公共服务平台,按照企业购买服务的20%发放“服务券”,单个企业年度最高不超过5万元,单个平台年度最高不超过200万元。将符合条件的人工智能产品纳入名优产品推荐目录、重大装备首台(套)、新材料首批次、软件首版次市场化应用补助范畴。

主要从事电信增值服务、安防监控、网络传媒业务的()机会较多。公司是我国宽带产业的先行者,目前已在200余城市建成了丰富的光纤接入资源。同时,公司的数据中心覆盖了整个产业链,已在成都等城市建立了分布式可商用的高标准t3+、t4级数据中心机房,总面积超过20万平米,总机柜数约3万个,服务器总装机容量超过33万台,是国内规模及品质领先的中立数据中心厂商。

对于从传统制造业转型为生物医疗的()来说机会同样较多。公司在将基因测序技术产品化方面形成了贝比安、科诺安、科孕安、全外显子组系列、全基因组系列、肿瘤昂科益系列、肿瘤早诊等多层次产品线。

()持续加大研发投入,通过进行产业和技术整合,建立了生化诊断、免疫诊断、分子诊断、血球诊断、快速检测、病理诊断、基因测序、生物原料技术平台;()旗下的蓝光英诺3d生物打印血管植入恒河猴体内实验取得成功,该技术和产品有望最先替代传统人工血管或支架;()在航空新技术研发与制造板块,成功自主研发某型航空动力控制系统,填补了国内空白,彰显了公司的技术创新能力;佳发安泰通过智慧校务、智慧生活、校园文化、平安校园和智慧环境等系统构建学校智慧管理;通过考务综合管理、常态化考阅、智能英语机考、英语听说智能练习评测等系统构建智慧考试。

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